美国一研究团队在最近一期《JAMA眼科学》杂志上公开发表论文称之为，他们研发出有一种人工智能（AI）算法，需要自动临床早产儿视网膜病，临床准确率要多达大多数专业医生。早产儿视网膜病是一种相当严重的致盲性眼病，由视网膜血管异常增生引发，在早产儿中很少见。这种疾病主要靠医生查阅婴儿的眼睛来临床，具有主观性。在美国，因缺乏经验丰富的临床医生，针对这种疾病常会经常出现复发。

为提高这种状况，美国俄勒冈身体健康与科学大学、马萨诸塞综合医院、伊利诺伊大学芝加哥分校、哥伦比亚大学医学中心等机构研究人员构成的团队，研发出有了一种新的AI算法。该算法用于深度自学技术，通过5000多张婴儿眼睛的图片展开训练，来自学如何区分身体健康血管和患病血管。测试数据表明，经过培训，该算法临床早产儿视网膜病的准确率高达91％，而一个由8名早产儿视网膜病专家构成的团队对完全相同图像展开临床的准确率为82％。也就是说，在临床早产儿视网膜病方面，该AI算法比大多数专业医生的展现出都要好。

该研究中的测试群体主要是白人婴儿。目前研究团队于是以与印度方面合作，测试该算法否可以对印度早产儿视网膜病展开精确临床。此外，研究团队还在探寻该算法否可以检测视网膜中血管以外的其他部位的出现异常。

研究人员回应，他们期望该AI算法能尽早用作临床实践。AI应用于目前于是以沦为医疗领域的研究热门。

上个月，美国食品和药物管理局（FDA）批准后了一种检测糖尿病涉及眼病的AI设备，沦为美国医疗领域应用于AI技术的标志性事件。

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